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Yan模型作为国产化大模型,支持多模态,承诺为用户提供训练周期短、 数据集需求小、性价比更高的服务,帮助各产业链快速、低成本向智能化转型。
Yan 1.0
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智能对话
多语言文案理解
文件信息提取
超低资源推理
常量空间复杂度,理论支持无限长度推理,应用成本低
超高吞吐量
同等条件下,吞吐量最高可达Transformer架构的5倍
超快训练效率
同等条件下,训练效率最高可达Transformer架构的7倍
低幻觉表达
同等条件下,训练准确率可达Transformer架构的3倍
百亿级
模型参数量
> 1T
多语言语料
极低
部署成本
Dolphin 2.0
智能对话
文章生成
文案摘要
基座预训练
模型即服务,支持从零预训练基座模型,提供专家模型,为各行各业赋能
私域模型微调
客户私有数据融合,更专业更可控
多语言支持
中英文为主,可定制其他语种
百亿级
模型参数量
千亿级
多语言语料
较低
部署成本
企业知识智能管理
企业可以快速、高效得获取、整合和共享企业内部和外部的知识资源,提高知识管理创新能力。
系统应用智能升级
围绕企业内部应用系统进行AI赋能,诸如高效供应链管理、合规内容监控、工作流程优化。
机器理解
让机器像人一样回答问题,应用于报告处理、客服对话等场景
文章摘要
提取关键信息并生成摘要,应用于新闻编辑、会议纪要等场景
文案生成
根据受众和渠道生成文案,应用于营销文案、商品描述等场景
智能对话
实现机器与人智能化对话,应用于在线客服、个性推荐等场景
流程优化
自动化和高效化的业务流程,应用于财务报销、BI分析等场景
自主知识产权
全套自主知识产权的认知智能机器学习框架。通过大量实验来提升模型的业务适配能力、缩短场景落地周期。
集成方式灵活
出色的工程开发能力,无论是界面还是模型,能最大限度与现有产品进行集成,形成统一的客户体验。
可控部署
根据业务场景,启用容器化、自动化,支持公有和私有多种方式部署,全力支持业务的合规保密要求。
输出安全可信
让模型说真话,输出不偏离私有数据事实,可追溯,在专业领域进行专业的表达。
驱动工作流程
模型让自然语言驱动工作流程成为可能,将系统上的手动操作变为对话智能提醒以及语言主动触发。
插件支持丰富
提供自然语言和人机交互功能,即插即用,将模型能力赋能到流程、工具,大幅提高生产效率。
合作咨询
售前咨询热线
15821857897
媒体联系热线
61902195-8059
智能客服体验
体验AI
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