成都昆朋新能科技有限公司 

Chengdu Companiontek Technology Company Limited


突破创新人工智能
物联网新科技
不断优化自身
将客户的需求永远放在第一位
人工智能算法、前端技术(VUE)、golang、计算机视觉框架pytorch、单片机
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技术
采用专家系统,知识图谱,神经网络,支持向量机,计算机视觉等人工智能算法
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专注
智慧主动运维通过将设备信息,数字化信息化,结合人工智能算法对设备进行智能管理
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特性
为客户的需求精准进行定制服务
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定制
设备的智能状态监测系统能够做到对设备数据采集进行24小时实时监测
描述
监测
智能缺陷识别:智能缺陷识别能够对每秒数十张的图片进行缺陷识别
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应用
技能概况
一家以物联网技术为核心,致力于非标自动化设备开发的高科技企业。公司奉行“发展自动化,实现智能化”的发展理念,开发方向涉及各种非标自动化设备及行业专用软件,为各行业客户提供从咨询、设计、开发、实施至运维的整体解决方案,凭借高端技术和优质服务助力中国制造2025!
我们提供什么
golang
一种静态强类型、编译型、并发型,并具有垃圾回收功能的编程语言
pytorch
PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,底层由C++实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理
VUE
前端框架
C/C++
单片机c语言编程是基于C语言的单片机编程。单片机的C语言采用C51编译器(简称C51)。由C51产生的目标代码短,运行速度高,存储空间小
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人工智能算法
专注于人工智能算法与预测性运维相结合
智慧主动运维通过将设备信息化,结合人工智能算法对设备进行智能化管理
描述
特性
智能缺陷识别能够对每秒数十张的图片进行缺陷识别,无论缺陷大小
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应用案例
设备的智能状态监测系统能够做到对设备数据采集进行24小时实时监测
描述
智能状态
设备故障诊断是一种给设备“看病”的技术,是了解设备在使用过程中的状态确定
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故障诊断
案例展示
CASE SHOW
智能缺陷识别能够对每秒数十张的图片进行缺陷识别,无论缺陷大小,都能以较高的准确率识别大部分缺陷。大大提高了检测效率,同时针对高度重复的缺陷不会失去其敏锐性。可以在在生产过程的早期发现错误,避免问题和缺陷的发生和漏判。

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公司历程
EXPERIENCE